Sevgili Öğrenciler,
2026–2027 Eğitim-Öğretim Yılı Güz Yarıyılında İstatistik Anabilim Dalı Doktora Yeterlik Sınavları, yazılı ve sözlü olmak üzere iki aşamada yüz yüze gerçekleştirilecektir.
### 1. Doktora Yeterlik Yazılı Sınavı
Yazılı sınava ilişkin bilgiler aşağıda yer almaktadır:
- *Sınav Tarihi:* 26 Kasım 2026 Perşembe
- *Sınav Saati:* 10.00–12.00
- *Sınav Yeri:* Davutpaşa Kampüsü, Butik Sınıf
- *Sınav Süresi:* 120 dakika
Yazılı sınav kapsamında öğrencilerin sorumlu olacakları dersler, İstatistik Anabilim Dalı tarafından belirlenen aşağıdaki ders havuzundan oluşmaktadır.
*Doktora Yeterlik Yazılı Sınavı Ders Havuzu*
| Ders Kodu | Ders Adı |
| IST5101 | Bayesçi Veri Analizi |
| IST5103 | Biyoistatistik Uygulamaları |
| IST5106 | Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler |
| IST5107 | Ekonometrik Modeller ve İstatistik Aletler |
| IST5110 | İleri Regresyon Analizi |
| IST5113 | İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları |
| IST5114 | İstatistikte Matematiksel Yöntemler |
| IST5115 | Lineer Olmayan Programlama |
| IST5116 | Oyunlar ve Karar Verme |
| IST5120 | Yapay Zeka |
| IST5121 | Panel Veri Modelleri |
| IST5122 | Portföy Optimizasyonu |
| IST5123 | Uygulamalı Regresyon Yöntemleri |
| IST5124 | Parametrik Olmayan İstatistik Yöntemler |
| IST5128 | Veri Düzenleme ve Görselleştirme |
| IST6106 | İleri Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler |
| IST6107 | İstatistik Teorisine Giriş |
| IST6109 | İstatistiksel Veri Madenciliği |
| IST6113 | Kategorik Veri Analizi |
| IST6115 | Uygulamalı Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller I |
| IST6117 | Yapay Zeka Uygulamaları |
| IST6118 | Kapula Teorisi ve Finansal Uygulamaları |
| IST6120 | Alternatif Regresyon Yöntemleri |
Doktora Yeterlik Yazılı Sınavına katılacak öğrenciler, yalnızca yukarıda belirtilen ders havuzundaki konulardan sorumlu tutulacak ve sınavda yöneltilen sorulardan *5 tanesini seçerek yanıtlayacaklardır.*
### 2. Doktora Yeterlik Sözlü Sınavı
Yazılı sınavda başarılı olan öğrenciler sözlü sınava katılmaya hak kazanacaktır.
Sözlü sınavlar, öğrencilerin ve yeterlik sınavı jürilerinin uygunluk durumları dikkate alınarak planlanacak ve yüz yüze gerçekleştirilecektir. Sözlü sınav tarihleri ve yerleri ilgili öğrencilere ayrıca bildirilecektir.
### 3. Sınav Değerlendirme ve Başarı Koşulları
- Doktora Yeterlik Yazılı Sınavından en az *70/100* puan alınması gerekmektedir.
- Yazılı sınavda başarılı olamayan öğrenciler sözlü sınava katılamaz.
- Doktora Yeterlik Sözlü Sınavından en az *50/100* puan alınması gerekmektedir.
- Yazılı ve sözlü sınavların genel başarı puanına katkısı eşit olup her birinin ağırlığı *%50*'dir.
- Doktora Yeterlik Sınavından başarılı sayılabilmek için her iki aşamanın asgari puan koşullarının sağlanması ve yazılı ile sözlü sınav puanlarının aritmetik ortalamasının en az *70/100* olması gerekmektedir.
Doktora Yeterlik Sınavına katılacak tüm öğrencilerimize başarılar dileriz.
*İstatistik Anabilim Dalı Başkanlığı*